Resumo: Este artigo analisa de forma abrangente a situação atual da integração da inteligência artificial e da embalagem inteligente, analisa os desafios encontrados no processo de integração e explora possíveis direções inovadoras para fornecer idéias para o desenvolvimento da indústria.
Palavras -chave: inteligência artificial; embalagem inteligente; integração; Desafiar o avanço
Atualmente, a integração de inteligência artificial e embalagens inteligentes fez certos progressos. Na linha de produção de embalagens, o equipamento automatizado usa inteligência artificial para obter operação precisa, melhorar a eficiência da produção e a consistência do produto. O sistema de detecção inteligente usa algoritmos de inteligência artificial para detectar com rapidez e precisão defeitos de embalagem e garantir a qualidade do produto. Algumas empresas também usam inteligência artificial para analisar dados do consumidor para obter personalização personalizada de embalagens para atender às diversas necessidades dos consumidores.
No entanto, também existem muitos desafios no processo de integração. O primeiro é o problema do custo técnico. O custo da pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de inteligência artificial, compra e manutenção de equipamentos é alta, o que é difícil para muitas pequenas e médias empresas suportarem, limitando a popularização da tecnologia. Em segundo lugar, a compatibilidade entre diferentes marcas e tipos de equipamentos e sistemas é ruim, e os dados são difíceis de compartilhar e interagir, o que afeta o efeito geral da aplicação da inteligência artificial na embalagem inteligente. Além disso, os problemas de segurança de dados e proteção de privacidade são proeminentes. A embalagem inteligente gera e coleta uma grande quantidade de dados, incluindo informações do consumidor, dados de produção de produtos etc. Uma vez vazados, causará sérias conseqüências.
Para alcançar um avanço, por um lado, as associações do governo e da indústria devem introduzir políticas de apoio relevantes para incentivar as empresas a realizar pesquisas sobre a aplicação de inteligência artificial no campo da embalagem inteligente e reduzir o custo da aplicação de tecnologia corporativa. Por outro lado, as empresas devem fortalecer a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologia, melhorar a compatibilidade de equipamentos e sistemas, estabelecer padrões de dados unificados e especificações de interface e promover a circulação e o compartilhamento de dados. Ao mesmo tempo, aumente o investimento na tecnologia de segurança e proteção de privacidade de dados e adote criptografia, controle de acesso e outros meios técnicos para garantir a segurança dos dados. Além disso, fortalecer o treinamento de talentos, faculdades e faculdades vocacionais podem oferecer cursos profissionais relevantes para fornecer à indústria talentos compostos que entendem embalagens e estão familiarizados com a tecnologia de inteligência artificial e promover a profunda integração e desenvolvimento da inteligência artificial e da embalagem inteligente.
